Стаж работы магазина Joypower Store можно посмотреть на странице заказа товара.
*Внимание! Точную цену на данный товар Вы можете узнать непосредственно у продавца! На 28.04.2026 стоимость указанная на данной странице уже могла измениться! * Узнать цену *
Информация о продукте:
Бренд: UABRAV Применимые виды спорта: фитнес. Применимый Пол: Мужской. Диапазон ошибок: 1-3 см. Подходит для сезона: Весна, Осень, Зима, Лето. Название ткани: молочный шелк. Состав ткани: полиэстер (полиэстер). Состав ткани: 70 (%). Состав подкладки: спандекс. Ингредиенты подкладки: 30 (%). Применимые сцены: беговые виды спорта, оборудование для фитнеса, Спортивная корзина для ног, велосипедные виды спорта. Цвет: черный, белый, серый. Размер: S, M, L, XL, XXL.
См. также другие товары: 8884000196376858, 8884000196376859, 8884000196376861, 8884000196376862
Отзывы о других товарах
Влада: Очаровательное платье для девочки. Легкое, изящное, оно особенно подходит для жаркого летнего дня. Именно такое платье - сарафан искала для поездки ...
Читать полностью...
Сергей Р.: Выбор джинс для меня всегда был сложным, так как много появилось на мировом рынке производителей с неизвестной историей. О них не имеется информация, сайты без отзывов...
Читать полностью...
Марина: Надо сказать, что вещь очень интригующая. Купила себе к 8 Марта, осталась очень довольна. Безумно переживала подойдёт ли размер, а конкретно как будет выглядеть бюс...
Читать полностью...
Лариса: Довольно не плохие колготки, дочка просто в восторге от этих кошечек. По качеству могу сказать что они не сильно пачкаются , мягкие на ощупь и самое главное не вызыв...
Читать полностью...
Марина: Платье, прежде всего, интересное и необычное. Я его заказала около месяца назад, недавно оно наконец-то пришло ко мне. Еще не одевала его на улицу, нем...
Читать полностью...
Руслан: Работает как положено, компактный, да и цена смешная. Разъем выдает 2 ампера, поэтому сначала разберитесь, можно ли ваш аккумулятор заряжа...
Читать полностью...
Данный товар, можно так же приобрести с кэшбэком до 5%! Подробнее тут:












